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9月5日,谈已学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育第一批总结暨第二批部署会议在京召开。4月3日,故教学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育工作会议在北京召开。中央巡回指导组已组建据报道 ,咽和愿望参加9月5日会议的还有:中央主题教育领导小组成员及办公室负责同志。指导组组长均为省部级,师傅实现包括地方省级原党委书记 ,师傅实现现任、原任地方省人大常委会主任或省政协主席 ,以及中央机构、国务院组成机构、国企原一把手等。中央第四指导组组长盛茂林在吉林省委民主生活会上表示,林雨练哽要持续抓好整改落实特别是专项整治工作 ,林雨练哽做到问题不解决不松劲、解决不彻底不放手 、群众不认可不收兵 。
第二批主题教育9月开始3月30日,米栏中共中央政治局召开会议,米栏决定从今年4月开始 ,在全党自上而下分两批开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育 。在第一批主题教育中,夺冠党中央派出了58个指导组,对主题教育开展情况进行督促指导。距离大规模应用仍有距离吴劲松团队曾做过一项调研,谈已现阶段 ,谈已中国因为各种神经系统疾病导致的失语症人群数量 ,每年新增近100万左右,包括渐冻症患者 ,脑卒中、脑肿瘤患者,以及车祸导致的高位截瘫病人 、脑干损伤导致的失语人群等。
故教两者截取的大脑信号类型和信号密度不一样 。吴劲松表示,咽和愿望国外有研究证明 ,在大脑皮层内长期植入电极后,会造成植入区域局部疤痕的形成,降低神经信号的提取效率 。文章指出 ,师傅实现迄今为止,全球约有50名不同程度的瘫痪患者被植入脑机接口 ,以实现交流。在吴劲松看来,林雨练哽脑机接口硬件方面其实国内不乏亮点进展 ,林雨练哽例如柔性高密度皮层电极以及分辨率可达单神经元的皮层内植入电极 ,和国外差距没那么大 。
下一步会在其他不同程度瘫痪的患者身上验证这些解码方法 ,例如完全闭锁的ALS患者 。对于语言脑机接口的研究,不应仅仅停留在语言功能的康复上,更应该通过语言 ,来理解人类的思维、意识本质 。
安与研究团队一起训练人工智能算法 ,使其能够识别与音素相关的大脑信号。红杉中国 、鼎晖投资、蓝驰创投等创投机构近年均在脑机接口赛道出手投资 ,行业中也涌现出脑虎科技 、臻泰智能等热门公司 。两项研究在植入物的设计上存在着显著差异 。8月23日,与两项研究同步 ,《自然》杂志还发布了一篇社论 。
每个阵列包含64个电极 ,共128个微电极。植入贝内特大脑皮层的传感器是微小硅电极的方形阵列。张复伦团队已经公布了复制该研究主要发现的相关代码 ,一旦步入商业化轨道,推向市场的脚步不会很慢 ,当前已经有很多资本在跟投 。据斯坦福大学医学院8月23日报道 ,去年3月29日 ,贝内特大脑表面的两个不同区域被分别放置了一个微型传感器,这两个区域都与语言产生有关 。
另一方面 ,目前,在语言神经机制的基础研究上,仍有很多空白的地方。图/加州大学音素是形成口语的语音子单位。
宋恩名表示 ,这两项研究前,脑机接口大多是头盔式的设备 ,这类脑机接口不容易捕捉到大脑电信号,因为人的颅骨就相当于信号屏蔽网,很多高级信号传不出来,也很难区分、筛选有用的信号 。8月23日 ,《自然》杂志发布的两篇研究表明,两名因严重瘫痪而无法说话的患者通过采用侵入式脑机接口(BCI) ,能以前所未有的准确性和语速与他人进行交流。
宋恩名认为,对于柔性脑机接口产品而言 ,迫切需要长期稳定的封装策略。这段对话发生在美国加州大学旧金山分校研究团队成员 ,与因瘫痪无法清晰发声的患者安之间。犹他阵列由硅制成 ,用于脑皮层内植入,已获得美国食品药品监督管理局(FDA)的商业许可 。研究人员创建了定制的机器学习流程,使该软件能够与安试图说话时大脑发出的信号相结合,并将这些信号转换成其脸部的动作。此外,这些系统对于护理人员来说仍太复杂,更无法在没有大量培训和维护的情况下 ,在家庭环境中操作 。吴劲松表示 ,随着这些设备变得更小 、更安全、成本更低,它们的商业化前景一定会更好。
安是加州大学旧金山分校一项研究的志愿者 ,今年47岁 。此次研究中,张复伦团队放置在患者大脑表层的电极片 ,覆盖整个大脑中央叶的腹侧部,还包括颞上回及颞横回,即听觉中枢 ,基本上覆盖了语言的输出 、听觉 、理解区域 ,使得采集的信号更丰富 。
复旦大学附属华山医院神经外科副主任、中国神经科学学会脑机接口与交互分会副主任委员吴劲松告诉《中国新闻周刊》 ,在脑机接口领域,这两项研究的团队近年来一直齐头并进,这次同时发布的研究相当于对其此前一系列工作成果的阶段性总结 。然而,在汉语言神经机制的理论研究方面,比如涉及到神经电活动的编码机制、解码算法等,和国外差距较大。
在吴劲松看来,相对有创的侵入式脑机接口 ,无创方式提取到的脑电信号太粗略 ,该信号通过颅骨、头皮、头发等部位时会出现一系列衰减 ,精准度低 。两项研究相互独立 ,分别来自美国斯坦福大学团队和加州大学旧金山分校团队。
这是脑机接口目前有待突破的技术瓶颈 。在吴劲松看来,两个团队的研究只涉及个体病例。每个电极记录了成千上万个神经元的活动。荷兰马斯特里赫特大学心理健康和神经科学学院的助理教授克里斯蒂安·赫夫没有参与这两项研究 ,他主要关注从颅内数据解码语音过程 ,研究侵入式脑机接口 。
微电极彼此间隔的距离约为信用卡厚度的一半。8月24日 ,斯坦福大学弗兰克·威利特在其个人推特账号上写道 。
他注意到 ,近年来,国外关于脑机接口的文章越来越多,但患者的样本量不大,大多是个体病例。华裔科学家 、加州大学旧金山分校神经外科主任张复伦是该研究的通讯作者,十多年来,他一直致力于脑机接口技术的研究 。
该研究中,使用12.5万个词汇时,解码错误率为23.8%,50个词汇的错误率为9.1% 。赫夫认为,无线脑机接口在商业应用中是绝对必要的。
斯坦福大学团队开发的脑机接口装置 ,可以通过插入大脑的细电极阵列收集单个细胞的神经活动,并训练人工神经网络解码病人想说的内容。其次,两项研究中的电极设备 ,必须通过一个穿透皮肤的底座连接到外部放大器,未来还需要开发完全可植入的无线脑机接口,达到或超越目前研究中的性能。据美国加州大学8月25日发布的新闻稿,张复伦团队重要的下一步是创建无线版本的脑机接口 ,不需要物理连接 。安的大脑表面植入了一个薄薄的矩形电极 ,以接收其试图说话时发出的信号 。
一根电缆插入固定在安头部的端口,将电极连接到一组计算机。正常人类的自然对话速度约为160个单词/分钟。
团队还设计了一种合成语音的算法 ,通过截取安在婚礼上的演讲录音 ,再进行个性化处理 ,使其发声 。张复伦团队的研究写道,局限性是结果仅来自一位参与者。
该团队还借助软件对安的头像进行了动画处理 ,该软件由一家制作人工智能驱动的面部动画的公司开发。植入的阵列最终被连接到计算机上。